Studio di fattibilità con il servizio Statistico della Regione Piemonte

Un'interfaccia unificata per utilizzare dati pubblici e privati provenienti da piattaforme diverse 

Il progetto utilizza i BIG DATA originati dalla raccolta dei rifiuti solidi in ambito urbano, con l’obiettivo di: Utilizzare in maniera condivisa e informazioni aggregate durante i cicli di raccolta, acquisite attraverso la strumentazione a bordo dei mezzi; Ottimizzare, a partire dai dati censiti, i cicli di raccolta, per rendere più efficiente il processo e ridurre i costi operativi del gestore; Fornire ai cittadini e alle PA uno strumento di informazione in tempo reale che consenta consapevolezza sulle attività di raccolta, coinvolgimento dei cittadini nella segnalazione di problematiche ambientali e una migliore organizzazione dei servizi di decoro urbano

Il progetto QUADRANTE ha l'obiettivo di sviluppare uno strumento per fornire indicazioni sulla qualità dell'aria generando così un modello predittivo della concentrazione di NO2. Il progetto parte da un approccio basato sull'utilizzo di informazioni-dati già disponibili sul territorio e reperibili da dispositivi già presenti.

Il progetto QUIES sperimenta l’utilizzo di una rete di sensori acustici a basso costo, installati in una porzione di territorio della città di Torino. Questa rete è in grado di effettuare un monitoraggio acustico persistente nel tempo e di trasferire le informazioni ad un database centralizzato. Le misurazioni raccolte sono rappresentate su una mappa quasi in tempo reale che consente di raffigurare gli andamenti del rumore nell'arco di periodi di tempo differenti. I dati raccolti sono resi disponibili in formato open tramite la piattaforma "smartdatanet".

Il progetto SEeS@W esplora soluzioni e servizi innovativi per la sicurezza sul lavoro sfruttando i dati prodotti da sistemi di sensori connessi ad internet secondo il modello di "Internet of Things" (IoT), o prodotti dai lavoratori secondo il modello dell'"Internet of Persons" (IoP).

Il progetto nasce per migliorare l'efficienza energetica negli edifici scolastici e residenziali dotati di impianti fotovoltaici, massimizzando l'utilizzo dell'energia prodotta localmente grazie a soluzioni di monitoraggio dei consumi e di storage elettrico integrati attraverso l'utilizzo di standard aperti.

Il progetto Librare libera i libri cartacei tradizionali dal loro peso e li trasporta in una realtà virtuale, secondo il paradigma dell'Internet of Things. 

Il progetto Live Inducement of Multimodality by Promoting the Internet of Data (LIMPID) affronta il tema dei trasporti, sia nelle grandi città che nel resto del territorio.

Il progetto ESGP si inquadra nel contesto della building automation ecosostenibile, con la proposta di un gioco virtuoso che produca risultati positivi per tutti gli attori coinvolti.

I punti di vista considerati sono due: da una parte l'utilizzatore finale, che vuole tenere sotto controllo i consumi energetici, dall’altra gli energy provider interessati ad ampliare il proprio modello di business, andando ad offrire nel tempo servizi sempre più completi.

Il progetto supporta le Pubbliche Amministrazioni in materia di efficienza energetica attraverso una soluzione a basso investimento economico. La base del progetto LEO è quella di fare efficienza energetica andando a operare sulla gestione degli impianti esistenti, attraverso un controllo migliore e più attento, piuttosto che effettuare investimenti per cambiare gli impianti già esistenti.

ELISE ha l'obiettivo di attivare un ecosistema informativo basato sui paradigmi dall'Internet of Things, degli open data e dei big data focalizzato su tematiche ambientali. Dati ed informazioni ambientali vengono raccolti tramite una rete dedicata di sensori indoor e di sensori outdoor trasportabili, con la partecipazione al programma di 150 studenti volontari maggiorenni grazie alla collaborazione con 3 istituti superiori di Torino.

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Il progetto realizza una piattaforma per la raccolta e la gestione di dati (real time e storici) meteo-idrogeologici e agrometeorologici .

I dati provengono da diversi sistemi di monitoraggio idrogeologico ed ambientale e sono finalizzati alla ricerca scientifica in ambito di protezione idrogeologica, difesa del suolo, gestione delle acque e difesa fitosanitaria.